山东商报·速豹新闻网记者 于娜 通讯员 苏建光 王清亮
近日，山东大学齐鲁医院（以下简称“齐鲁医院”）联合山东顺能网络科技有限公司、阿里云公司，成功部署DeepSeek-R1:70B大模型，并将其创新应用于互联网医院，全面提升医疗服务智能化水平。此举，不仅标志着齐鲁医院在智慧医疗领域迈出坚实步伐，也为全国医疗机构提供了数字化转型的范例。
全天候“健康小助手”，AI陪伴式就诊新体验本次部署的DeepSeek-R1大模型，依托RAG增强型知识引擎，结合bge-m3向量模型,深入融合医院本地化知识库，围绕患者就诊的核心需求，构建7×24小时全天候“健康小助手”智能体，实现了从就医咨询到流程引导的全程AI陪伴式服务。
患者在就诊前，可通过“健康小助手”咨询就诊流程、检查注意事项、住院流程等常见问题，快速获取精准、个性化的医疗信息，减少不必要的等待时间，提高就医效率。在就诊过程中，患者可以使用AI助手进行预约挂号、报告查询、费用查询等操作，无需人工介入，即可完成一系列繁琐流程，真正实现“一站式”智能医疗服务。
DeepSeek-R1的应用，使患者能够更高效、无缝地完成就诊全过程，减少信息壁垒，优化就医体验，助力医院构建以患者为中心的智能医疗生态。
具体功能如下：
（1）智能导诊：基于医疗知识库，精准解答患者关于科室选择、疾病咨询、检查前准备等问题，提高就诊效率。
（2）智能预约挂号：患者通过AI助手即可完成预约，无需人工干预，优化医院资源调配。
（3）报告查询：患者可通过智能对话方式查询体检报告、检查检验报告，实现信息即时获取。
（4）费用查询及医保结算：提供一站式费用查询、医保政策解答、结算指引，减少繁琐流程，提高支付便利性。
AI驱动医院运营升级，智能决策助力高效管理在医院管理和运营方面，齐鲁医院基于DeepSeek-R1模型，借助NL2SQL（自然语言转SQL）技术，实现了智能化运营管理。医院管理者可通过AI助手以对话方式查询医院运营数据，例如每日门诊量、住院率、科室收入、医疗资源利用率等关键指标，实时掌握医院运营状况。
这一技术的应用，让医院管理从传统的DSS（决策支持系统）模式升级为AI驱动的智能化分析，大幅提升了数据获取的实时性、准确性和可操作性。管理者无需手动筛选和计算数据，只需输入查询需求，即可获得可视化报表，优化管理决策，提高运营效率。
DeepSeek-R1在齐鲁医院的应用框架此次DeepSeek-R1的应用，采用了多层架构设计，涵盖数据层、AI层、应用层和终端交互层，确保系统的高效运作与深度融合。
（1）数据层：集成医院 HIS、LIS、EMR 等核心系统数据，并连接医疗知识库，实现数据整合。数据采用本地化存储与脱敏处理，保障患者隐私安全。
（2）AI层：DeepSeek-R1大模型结合医疗知识图谱、NL2SQL查询优化引擎，提供智能对话、数据分析、智能问答等功能。
（3）应用层：包括患者端智能助手、医生端AI辅助决策、管理端智能分析，覆盖多场景AI赋能。
（4）终端交互层：支持H5、APP、小程序等多种接入方式，确保广泛适配与无缝体验。
深度融合AI与医疗，构建智慧医疗新生态DeepSeek-R1大模型的成功部署与应用，不仅为患者提供了更优质、智能的就医体验，也为医院的运营管理带来了革命性升级。通过AI赋能医疗服务，齐鲁医院正迈向更加智能、高效、以患者为中心的未来医疗模式。
未来，齐鲁医院将持续深化AI在医疗场景的应用，探索智能辅助诊断（CDSS）、精准健康管理、个性化治疗方案推荐等前沿技术，推动智慧医疗迈上新台阶，为全国医疗行业树立智能化转型新标杆。
