山东商报·速豹新闻网记者 于娜 通讯员 董自青
您是否经历过这些就诊困惑？看门诊想多问几个问题，后面却排满了等待就诊的病号？产检后的一些检查单看不明白，更加深了第一次当妈妈的焦虑感？日前，山东第一医科大学附属济南妇幼保健院（济南市妇幼保健院）智慧医疗客服系统正式上线。这是该院总院区全新亮相后，医院服务的再次“上新”。这一基于知识增强版 DeepSeek 平台，结合医院自身实际情况打造的AI助手，将搭载更多智慧、便捷、专业的诊疗服务模块，给妇幼群体就医带来全新的体验，开启了咨询、交流与宣教的全新模式。
专注妇幼，24小时在线的AI健康顾问上线
“以往，患者在非工作时间遇到健康问题，往往难以获得及时的解答。如今，AI医生的出现打破了时间限制。无论是孕期妈妈半夜突发的身体不适，还是新手父母对宝宝健康状况的担忧，只需通过医院官方微信公众号或小程序，就能与AI医生进行实时交流。”济南市妇幼保健院信息中心主任赵文介绍。她所说的AI医生，就是济南市妇幼保健院互联网医院新上线的妇幼智慧家医“小左”。
“您将免费获得全科医生、AI报告解读、健康知识问询、实时更新档案等免费健康服务。”通过微信小程序进入该服务系统，首页就对该院智慧家医服务进行了介绍。将大语言模型与专用医学知识库相结合，形成高可靠度的智能化问诊与健康指导体系，AI医生基于强大的自然语言处理技术，能够理解患者的问题，并依据妇幼医学知识图谱给出专业、准确的回复。一位孕妇咨询“孕晚期水肿怎么办”，AI医生在了解了咨询者的年龄性别等信息后，会详细说明水肿的原因、排除其他症状后的家庭护理方法，如适当运动、抬高下肢等，还会提醒孕妇注意观察水肿的程度，若出现加重及时就医。
不仅解决问题专业全面，有了AI医生，24小时陪伴式的妇幼服务也真正成为现实。孕产妇和新手父母在孕育过程中常伴有紧张焦虑情绪，夜间遇到问题时缺少随时咨询的对象。传统模式下，没有医生可以“全天候”陪伴解答，而人工智能有望部分承担这一角色，提供情感支持。相较过于忙碌而交流简短的医生，不知疲倦的AI往往能给予患者更耐心细致的回应。问卷调查表明，尽管患者对人类医生信任度更高，但总体而言对 AI 生成的答复满意度更高，认为其信息更丰富、更具同理心。
据统计，自AI医生上线以来，平台注册用户总数已达5889人，累积对话次数为2461次，总回复量达8583次，平均每日有百余名用户在此完成妇幼健康咨询与交流，解决了大量患者的燃眉之急，大大提升了患者的就医体验。
智慧升级，重构患者就医体验
便捷就医的需求，在妇幼领域显得格外突出。据介绍，孕产妇和婴幼儿作为特殊群体，通常需要持续的健康监测和指导，既要求高频次的咨询随访，又对服务可及性和专业性要求很高。
作为全省首批智慧医院，济南市妇幼保健院一直致力于借助信息化引领“互联网+妇幼健康”新潮流。近年来，从预约到候诊，从互联互通检查到医疗付费一件事，每个就诊环节都因为融入了数字基因不断为病人看病减负，“一部手机走全程”的全流程就医服务，是该院以智慧赋能提升群众就医体验的生动实践。如今，智慧医疗再升级，全面迎接AI技术融入的同时，也给患者带来了新的就医体验。
赵文介绍，在平台接入方面，最初采取与医院挂号系统的接口联结，在此完成后，再与互联网医院在线问诊模块对接，实现从用户咨询到医生诊断、再到院内检查的“一站式”闭环服务流程，从而保障院外与院内各环节的有机联动。“我们的目标就是希望通过 AI 技术为孕产妇及婴幼儿家属提供高频且便捷的院外咨询，减少不必要的线下复诊与往返，同时通过智能导诊和健康教育推送方式，使医疗服务效率与患者满意度得到同步提升，进一步缓解医院门诊压力。”
对于初次到妇幼保健院就诊的患者来说，面对众多科室，常常不知如何选择。AI医生的精准导医功能，有效解决了这一难题。患者只需描述自己的症状，AI医生就能结合医学知识和医院科室设置，精准推荐合适的科室，并提供相关专家信息。不仅节省了患者的时间，还提高了就诊效率，减少了因挂错号导致的延误。
针对孕妇与儿童定期检查产生的大量检验报告，AI医生在落实院外信息化管理过程中提供了更为便捷的辅助功能。通过OCR（文字识别）技术对拍照上传的检验报告内容进行识别，系统能够自动提取并解读关键指标，如血糖、血常规、超声检测结果等。该功能不仅使家长在第一时间了解专业术语背后的医学含义，也减少了误解或恐慌的发生概率。同时，对于临界值或疑似异常指标，AI 所提供的自动化解读能有效缩短患者在院外的决策反应时间，为后续是否需要进一步就诊或复查提供参考依据。这一功能给没有专业知识又着急了解病情的患者和家属提供了极大便利。
精准高效，医院服务管理添利器
除了咨询和导诊，AI医生在健康宣教方面也发挥着重要作用。它能根据患者的年龄、性别、疾病史等信息，提供个性化的健康科普内容。
据介绍，传统妇幼医疗模式存在宣教和随访方式滞后的问题。以往主要依靠线下孕妇课堂、科室宣教栏、宣教手册等，时间和场地受限，难以及时满足孕产妇个性化的知识需求。即使医院尝试通过网络直播、科普文章开展宣教，仍面临孕产妇参与动力不足、医生无法实时指导、缺乏课后反馈机制等问题。缺少连续性和个性化，使孕产期保健知识的获取和转化效果不理想。同时，作为深受济南市民信赖的三级甲等妇幼保健专科医院，济南市妇幼保健院每天的门诊量都居高不下，医生平均接诊时间有限，难以及时解答患者在院外的诸多疑问，这也为AI医生提供精准宣教和管理服务提供了可能。
个性化是AI医生的一个重要特点之一。AI 医生通过整合院内与院外的数据资源，为妇幼保健提供了更为完整的患者信息追踪。系统会将使用者在智能问诊过程中输入的症状描述、既往病史以及上传的检验报告逐一归档，形成个体化的电子健康档案，并在接下来的随访和宣教中实现针对性的内容推送。对于患者而言，该功能不仅改善了传统宣教模式下内容单一、互动性不足的问题，也通过高频、碎片化的方式逐步增强了其对孕期保健和儿童疾病预防的认知与重视。目前，AI医生可面向孕产期、产后康复及儿科随访等不同阶段，提供全天候的互动式健康教育功能。基于用户个体信息及内置的医学知识库，系统会推送个性化保健建议，使高危孕妇或其他特殊人群得到更精准的院外护理支持。对于个性化诊断支持模块，借助模型算法与院内专家知识库相结合的方式，AI医生不仅能为高风险人群实施专属的风险筛查与用药提醒，还可对复杂或疑难病例进行多维度的辅助判断。
在医院管理层面，通过运营管理端对院外问诊与健康咨询数据的收集与分析，可以直观了解市民咨询内容的分布情况、常见疾病标签与 AI 解答的准确率等关键信息，从而据此在医师排班、科室资源分配与院外健康宣教等方面做出更具针对性的决策，并适时调整宣教重点或随访策略。
功能延伸，满足全生命周期健康服务需求
数据分析显示，从性别分布来看，医院AI家医平台女性用户占比 77.68%，男性用户占比 22.32%，显示出在妇幼保健领域，女性对于自身与家庭健康管理的主导地位相当明显。从年龄结构来考量，18～35 岁的育龄及哺乳期女性占比最高，达 61.8%，主要关注范围涉及孕产期保健、常见妇科疾病及婴幼儿照护。紧随其后，0～6 岁儿童占比达 21.3%，其背后核心用户多为年轻父母，关注点集中在儿童营养与疾病预防；35～55 岁人群占比约 12%，涵盖普通妇科检查、更年期健康管理等需求。“可以说AI平台的服务在不同生命周期阶段均展现出较大的覆盖力，能够为多类型用户提供相对完善的健康咨询支持。”赵文表示。
“通过收集并分析妊娠高血压、妊娠糖尿病、早产风险等关键健康指标，构建风险评估模型与预测算法，可以帮助医生提早识别潜在危险并进行干预。通过与可穿戴监护设备的联动，实现健康数据的实时捕捉与异常预警，从而为院外随访与即时干预提供更加直观、精准的依据。”赵文对AI医生在妇幼健康领域的潜力进行了展望。“济南市妇幼保健院也将进一步深化AI医生的应用，探索智能风险预警、远程监测设备的技术对接、跨地区协作与分级诊疗模式的推广等方面的应用让更多妇女儿童受益于科技发展的成果。”
